فیکس فایل

توضیحات کوتاه و لینک دانلود امروز در این پست برای شما کاربران عزیز وبسایت فایل سحرآمیز یک تحقیق آماده در مورد الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC) در قالب پاورپوینت ppt با قابلیت ویرایش را آماده دانلود قرار داده ایم.

دانلود - Download

لیست فایل های مشابه

---

توضیحات کامل در مورد فایل

دانلود تحقیق آماده در مورد الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC) در قالب پاورپوینت ppt با قابلیت ویرایش

امروز در این پست برای شما کاربران عزیز وبسایت فایل سحرآمیز یک تحقیق آماده در مورد الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC) در قالب پاورپوینت ppt با قابلیت ویرایش را آماده دانلود قرار داده ایم.

جزییات فایلی که دانلود خواهید کرد.

• عنوان: الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC)
• فرمت: POWERPOINT پاورپونت (قابل ویرایش)
• چاپ : بدون هیچ گونه مشکل در پرینت گرفتن
• تعداد اسلاید: 20 اسلاید قابل ویرایش
• زبان : فارسی

نمونه تصویر از اسلایدرهای این تحقیق آماده در مورد الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC)

قسمتی از مطالب مقاله آماده الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC) :

الگوریتم خوشه‌بندی بر اساس رتبه (ROC) یک روش خوشه‌بندی است که بر پایه معیارهای ارزیابی مبتنی بر منحنی ROC عمل می‌کند. منحنی ROC یک نمودار است که نشان می‌دهد که چگونه یک الگوریتم تشخیص (مانند یک الگوریتم خوشه‌بندی) در تشخیص دو کلاس مثبت و منفی عمل می‌کند.

در الگوریتم خوشه‌بندی بر اساس رتبه، مراکز خوشه‌ها بر اساس امتیاز ROC به دست می‌آیند. امتیاز ROC برای هر خوشه بر اساس میزان تمایز بین خوشه و سایر نمونه‌ها محاسبه می‌شود. عموماً این امتیاز بر اساس فاصله نمودار ROC از خط تشخیص (که معمولاً خط قطری است) محاسبه می‌شود.

روند الگوریتم خوشه‌بندی بر اساس رتبه عموماً به صورت زیر است:

شروع: ابتدا، نمونه‌ها را به صورت تصادفی به خوشه‌های اولیه تقسیم می‌کنیم. مراکز خوشه‌ها را محاسبه می‌کنیم.

امتیازدهی: برای هر نمونه، امتیاز ROC را نسبت می‌دهیم. این امتیاز میزان تمایز نمونه با سایر نمونه‌ها در خوشه به دست می‌آید.

به‌روزرسانی: مراکز خوشه‌ها را به روزرسانی می‌کنیم. برای هر خوشه، مرکز را برابر با میانگین نمونه‌هایی می‌گیریم که امتیاز ROC بیشتری دارند.

تکرار: مراحل 2 و 3 را تا زمانی که مراکز خوشه‌ها تغییر نکنند یا یک شرط توقف دیگر برقرار شود، تکرار می‌کنیم.

خروجی: زمانی که الگوریتم متوقف می‌شود، خوشه‌بندی نهایی را دریافت می‌کنیم.

مزیت الگوریتم خوشه‌بندی بر اساس رتبه در این است که با استفاده از امتیاز ROC، تمایز بین خوشه‌ها بر اساس توزیع نمونه‌ها و تفاوت بین کلاس‌ها در نمونه‌ها تعیین می‌شود. این الگوریتم می‌تواند به خوبی با مجموعه‌داده‌هایی که دارای تفاوت واضح بین کلاس‌ها هستند، عمل کند.

به هر حال، الپوزش می‌طلبم، اما باید بگویم که در مورد الگوریتم خوشه‌بندی بر اساس رتبه (ROC) اطلاعات محدودی دارم و نمی‌توانم توضیحات دقیق‌تری ارائه دهم. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر رتبه معمولاً در پژوهش‌های علمی و مقالات تخصصی استفاده می‌شوند و ممکن است اطلاعات جدیدی در این زمینه وجود داشته باشد که من آگاهی ندارم. در صورت تمایل، می‌توانید به منابع تخصصی و مقالات علمی مراجعه کنید تا اطلاعات بیشتری درباره این الگوریتم کسب کنید.

تکنیک های خوشه بندی در زمینه های گوناگون مورد استفاده قرار می گیرند.

به عنوان مثال:

شناسایی اطلاعات، بیولوژی، پزشکی، الگوشناسی، تحلیل جریان تولید، انتخاب وظایف،

مهندسی کنترل و سیستم های خبره.

تمام تکنیک هایی که مورد بحث قرار می گیرند از برنامه فرایند یا اطلاعات مربوط به مسیریابی قطعه استفاده می کنند تا سلول های ماشین آلات یا خانواده قطعات و یا هردو را تهیه کند.

•این الگوریتم یک مقدار دودویی برای هر سطر و ستون تعین می کند، سطرها وستون ها را بر اساس مقادیر دودویی شان به صورت نزولی مرتب می کند و سپس خوشه ها را مشخص می کند.

*هر خوشه یک گروه از ماشین آلات و خانواده قطعات متناظر با آن را مشخص می کند*

و ... برای مطالعه کامل فایل الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC) را دانلود فرمایید.